代表性或获得融资Ai项目研究之Stability Ai

代表性或获得融资AI项目研究之Stability AI

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

稳定性人工智能
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@StabilityAI,
SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
科技stability.ai2020年7月加入,
21 正在关注,
23.9万关注者,

稳定性人工智能
@StabilityAI
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7月22日
Amuse 3.1 现在支持多个 Stable Diffusion 模型，其中
@AMD
锐龙 300 系列处理器！您可以在此处了解更多信息👇

@StabilityAI
·
7月17日
AWS 正在使将我们的图像生成工具直接集成到您的 AI 代理中变得更加容易👀

在本周的“稳定性秒”中，我们将向您展示如何使用提示权重，这是一种帮助您控制提示的哪些部分对最终图像有或多或少影响的技术。这是一种快速将图像引导至所需输出的方法，而无需重写提示。
作方法如下：1️⃣强调元素：在提示中要关注的部分周围加上括号，然后添加冒号和数字。例如，（风衣：1.5）告诉模特强调风衣。数字越高，它就越突出。2️⃣不强调元素：在提示中要不那么突出的部分加上括号，然后在 1 下方添加冒号和数字。例如，（background：0.5）。数字越低，它就越不突出。
您可以在此处尝试使用 Stable Image Ultra 进行提示加权👉 http://bit.ly/4exBQI3

今天是 Moodboard Monday，本周我们将探索一种我们称之为 Jelly Pop 的风格，其灵感来自糖果的质地。
在输出中保持一致的视觉样式的一种快速简便的方法是在提示中重复关键描述符。在这种情况下，我们使用了：半透明材料、明亮的糖果色调色板和强烈的直接照明。
因此，这种风格在非常不同的主题上保持了视觉上的一致性，例如手提包、果冻汉堡和小熊软糖夹克。
您可以使用这些技术来创作 Jelly Pop 风格👇(1/2)
1️⃣权重关键术语：在每个提示中，我们都使用“：1.3”或更高级别的语法来告诉模型哪些单词最重要。例如，我们写了“半透明软糖质地：1.4”或“漂浮在明亮的蓝天：1.5”。2️⃣外描以扩展：我们使用外描将图像扩展到其原始框架之外。这使我们能够添加额外的天空或背景，同时保持相同的光照和材质。它帮助我们在不改变外观的情况下扩大了场景。3️⃣减少提示细节：当图片看起来过于逼真时，我们删除了提示中描述面部、皮肤或衣服等精细细节的部分。这有助于简化主题，并赋予它更程式化、更像玩具的外观。
您可以在此处找到完整的细分和提示👉 https://bit.ly/3G9tlWP(2/2)

在本周的 Stability Seconds 中，我们将让您快速了解如何使用简单的提示技术来更快地创建更精确的图像，而无需重写提示。就是这样：1️⃣使用正面和负面提示：结合正面提示来描述图像中应该出现的内容，例如“编辑特写”，并结合负面提示来引导模型远离不需要的元素，例如“低分辨率”。2️⃣创建提示日志：使用 Stable Image Ultra 时，请尝试使用提示日志节点将提示列表直接存储到您的工作流程中。这会将您最好的提示保存在一个地方，因此您可以轻松地重复使用它们或稍后在此基础上进行构建。
您可以在此处找到更多提示技术并开始使用 Stable Image Ultra 进行创作👉 https://bit.ly/4n9bKij

今天是 Moodboard 星期一，本周我们将探索一种我们称之为 Tonal Edge 的风格：围绕定向照明、单色背景和逼真细节构建的高对比度肖像。
我们通过对每张新图像的提示进行小幅调整来开发外观。这包括灯光、服装材料、背景和主题取景等元素。
结果是一种可重复的方法，可帮助您在不同主题之间生成一致的视觉风格。
要使用色调边缘样式进行创建，请尝试使用以下技术👇(1/2)
1️⃣强调照明：使用“干净柔和但有方向性”、“中等对比度”和“工作室照明”等短语来引导高光和阴影。2️⃣有意使用单色：平面背景支持对比度。保持它们坚固。避免渐变，除非它们服务于设计。3️⃣控制色调：尝试使用“微妙的去饱和度”、“哑光黑色”或“鲜明的调色板”等短语来设置美感。4️⃣构图：尝试使用“侧面视图”、“3/4 角度”、“低摄像机角度”和“居中人像”等短语。5️⃣聚焦于素材：“轮廓”、“3/4 视图”和“居中肖像”可使拍摄对象在输出中保持一致。
您可以在此处找到完整的细分和提示👉https://bit.ly/443UDpE(2/2)

正如在
@NVIDIAGTC
今天，我们合作使用 TensorRT 和 FP8 量化优化了 Stable Diffusion 3.5。
与底座相比
@PyTorch
模型，这些优化可提供：👉SD3.5 Large 的生成速度提高 2.3 倍👉SD3.5 Medium 的生成速度提高 1.7 倍👉VRAM 要求降低 40%
您可以在此处了解更多信息：https://bit.ly/45lwL2Z(1/2)
优化后的模型现在可在宽松的 Stability AI 社区许可下用于商业和非商业用途。
权重和代码👇
@Huggingface
:https://huggingface.co/collections/stabilityai/stable-diffusion-35-671785cca799084f71fa2838

今天，我们将在不到一分钟的时间内详细介绍如何在 Stable Image Ultra 中使用图像到图像⏰此工作流程允许您：1️⃣在保留结构的同时应用新样式2️⃣在全套资产中保持一致的外观3️⃣通过从

创作过程始于灵感的火花、想法和情绪。✨Moodboard Monday 庆祝探索开始塑造创意方向的那一刻。每周，我们都会解开一个视觉概念，并分享用于将其变为现实的工具和技术。(1/3)本周，我们将分享指导我们最新版稳定视频 4D 2.0 版本的外观和感觉的情绪板。我们首先开发了一种我们称之为 Gallery Gloss 的视觉风格，其灵感来自软塑料、具有收藏价值的玩具设计以及在透明展示柜中摆出姿势的角色。
我们使用 Stable Image Ultra 通过图像到图像生成来形成风格，每个输出都继承了之前的结构元素、照明和透视。这种连续性创造了一种一致的视觉语言，即使主题发生了变化。(2/3)
稳定性人工智能
@StabilityAI
·
5月27日
您可以在此处找到我们采取的步骤和使用的提示技术的细分👉 https://stability.ai/learning-hub/moodboardmonday-gallerygloss(3/3)

我们即将推出 Stability Seconds，这是一个新的迷你教程系列，专为那些希望花更多时间进行创作而减少配置时间的人而设计⏰每一集都会将如何使用我们的生成工具分解为简单的步骤——足以推动你前进，而不会减慢你的速度。
今日话题：如何设置
@ComfyUI
使用我们的模型，因此您可以开始使用不需要 API 密钥或 GPU 的工作流程生成图像。
现在，轮到你了👉 https://comfy.org

我们已将 Stable Video Diffusion 4D 升级为 Stable Video 4D 2.0 （SV4D 2.0），从而提高了从单个以对象为中心的视频生成的 4D 输出的质量。
虽然 3D 提供了物体形状和大小的静态视图;4D 通过包括时间来扩展这一点，显示物体如何移动。
这种多视图视频扩散模型分三个步骤生成 4D 输出：1️⃣以移动的人或物体的输入视频开始2️⃣从看不见的角度生成新颖的主题视图3️⃣构建具有空间和时间一致性的单个动态 4D 视频输出
您可以在此处了解更多信息：https://bit.ly/4jgRuZ7(1/4)

今天，我们将开源 Stable Audio Open Small，这是一个 341M 参数的文本到音频模型，经过优化，可以完全在
@Arm
中央处理器。
这意味着 99% 的智能手机现在可以在几秒钟内生成音乐制作样本，直接在设备上，无需互联网。
它专为快速、移动的创作而设计，可将您的下一个快速想法转化为长达 11 秒的音频。在您所在的位置生成鼓循环、拟音、即兴重复段和纹理。无电线🔌只是和弦🎹您可以在此处了解更多信息：https://bit.ly/3GUomcC